Defendió con éxito la estudiante Katerin su tesis de pregrado

En la mañana del pasado jueves 13 de junio, defendió exitosamente su tesis de pregrado la estudiante del grupo de investigación Katerin Martínez Rojas. Su tesis se titula "Método para la actualización incremental de grafos RDF". La tesis fue evaluada por el tribunal y obtuvo la máxima calificación.


Les dejo el resumen de la tesis:

El modelo de datos relacional constituye el paradigma frecuentemente utilizado por los sistemas operacionales que utilizan las empresas para gestionar sus procesos. En los últimos años han logrado un importante impulso las tecnologías de la Web Semántica. Se han desarrollado estándares como Resource Description Framework (RDF), Web Ontology Language y SPARQL, acrónimo recursivo del inglés SPARQL Protocol and RDF Query Language. RDF constituye el modelo de datos utilizado para la publicación y enlazado de datos estructurados en la Web.

Estudios recientes demuestran que es posible trasladar el modelo de datos relacional al modelo de datos basado en grafos RDF. Por tal motivo es posible realizar operaciones de inserción, actualización y eliminación en ambos sentidos relacional - grafo y grafo - relacional. Una de las tareas comunes es la actualización de datos en la base de datos relacional, por lo que es necesaria la definición de métodos que detecten estas actualizaciones (cambios) y luego las trasladen al modelo de datos RDF. Las aproximaciones existentes solo se suscriben a la actualización total de los grafos RDF, es decir,  un cambio generado en la base de datos relacional implica generar nuevamente el grafo RDF en su totalidad, incurriendo en altos costos de tiempo y recursos computacionales. En esta investigación se propone un método incremental para la actualización de grafos RDF a partir de datos almacenados en bases de datos relacionales. Está basado en tres fases que siguen un modelo basado en tuberías, donde la salida de una fase constituye la entrada de la próxima.